AI 예측 실행이력

개요

이 화면은 무엇인가요? AI 예측 실행이력 정보를 등록·조회·수정하는 화면입니다. AI/ML 기반 수요예측과 재고 최적화 업무의 일부입니다.

누가 사용하나요?

• SCM 데이터분석가: AI 예측 실행이력 데이터를 관리합니다
• SCM 매니저: AI 예측 실행이력 데이터를 관리합니다

언제 사용하나요?

• AI 기반 수요예측 모델을 관리할 때
• 예측 정확도를 분석하고 개선할 때

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주요 기능

1. AI 예측 실행이력 등록

무엇을 하나요?: 새로운 AI 예측 실행이력 데이터를 등록합니다.

어떻게 사용하나요?:

1. 목록 화면에서 추가 버튼을 클릭합니다
2. 필수 항목(AI모델, 실행번호, 실행유형 등)을 입력합니다
3. 저장 버튼을 클릭합니다

2. AI 예측 실행이력 조회

무엇을 하나요?: 등록된 데이터를 검색하고 조회합니다.

어떻게 사용하나요?:

1. 상단 필터에서 검색 조건을 설정합니다
2. 목록에서 원하는 데이터를 찾아 클릭합니다
3. 상세 정보를 확인하거나 수정합니다

입력 항목 가이드

항목	설명	필수	입력 방법
AI모델	ai_demand_models 테이블 참조 (model_name 표시)	✅	목록에서 선택합니다
수요계획	수요계획		입력합니다
실행번호	실행번호	✅	텍스트를 입력합니다
실행유형	실행유형	✅	선택합니다 (정기, 수동, 이벤트트리거, 재학습후)
입력시작일	입력시작일		달력에서 날짜를 선택합니다
입력종료일	입력종료일		달력에서 날짜를 선택합니다
예측기간(월)	예측기간(월)		숫자를 입력합니다
예측품목수	예측품목수		숫자를 입력합니다
실행시간(ms)	실행시간(ms)		숫자를 입력합니다
결과MAPE(%)	결과MAPE(%)		숫자를 입력합니다
결과Bias	결과Bias		숫자를 입력합니다
결과RMSE	결과RMSE		숫자를 입력합니다
상태	상태	✅	선택합니다 (대기, 실행중, 성공, 실패, 타임아웃)
에러로그	에러로그		텍스트를 입력합니다
실행자	실행자		입력합니다
실행일시	실행일시		입력합니다

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 데이터를 수정하려면 어떻게 하나요?

목록에서 해당 항목을 클릭하여 상세 화면으로 이동한 후, 수정할 항목을 변경하고 저장 버튼을 클릭합니다.

Q. 참조 항목이 목록에 없으면 어떻게 하나요?

참조 대상 데이터가 먼저 등록되어 있어야 합니다. 해당 관리 화면에서 먼저 데이터를 등록한 후 이 화면에서 선택하세요.

참고: 데이터 구조

테이블 상세

테이블: ai_forecast_runs

항목	컬럼명	타입	필수
AI모델	model_id	UUID	✅
수요계획	demand_plan_id	UUID
실행번호	run_number	VARCHAR	✅
실행유형	run_type	정기 / 수동 / 이벤트트리거 / 재학습후	✅
입력시작일	input_period_start	DATE
입력종료일	input_period_end	DATE
예측기간(월)	forecast_horizon_months	INT
예측품목수	items_count	INT
실행시간(ms)	execution_time_ms	INT
결과MAPE(%)	result_mape	DECIMAL
결과Bias	result_bias	DECIMAL
결과RMSE	result_rmse	DECIMAL
상태	status	대기 / 실행중 / 성공 / 실패 / 타임아웃	✅
에러로그	error_log	TEXT
실행자	executed_by_id	UUID
실행일시	executed_at	TIMESTAMP

관련 테이블: AI 수요예측 모델 (1:N) AI모델→예측실행 / 수요계획 (1:N) 수요계획→예측실행 / 직원 (1:N) 직원→예측실행(실행자) / AI 예측 요인분석 (1:N) 예측실행→요인분석