AI 재학습 스케줄
개요
이 화면은 무엇인가요? AI 재학습 스케줄 정보를 등록·조회·수정하는 화면입니다. AI/ML 기반 수요예측과 재고 최적화 업무의 일부입니다.
누가 사용하나요?
- SCM 데이터분석가: AI 재학습 스케줄 데이터를 관리합니다
- SCM 매니저: AI 재학습 스케줄 데이터를 관리합니다
언제 사용하나요?
- AI 기반 수요예측 모델을 관리할 때
- 예측 정확도를 분석하고 개선할 때
주요 기능
1. AI 재학습 스케줄 등록
무엇을 하나요?: 새로운 AI 재학습 스케줄 데이터를 등록합니다.
어떻게 사용하나요?:
- 목록 화면에서 추가 버튼을 클릭합니다
- 필수 항목(AI모델, 스케줄명, 실행주기 등)을 입력합니다
- 저장 버튼을 클릭합니다
2. AI 재학습 스케줄 조회
무엇을 하나요?: 등록된 데이터를 검색하고 조회합니다.
어떻게 사용하나요?:
- 상단 필터에서 검색 조건을 설정합니다
- 목록에서 원하는 데이터를 찾아 클릭합니다
- 상세 정보를 확인하거나 수정합니다
입력 항목 가이드
| 항목 | 설명 | 필수 | 입력 방법 |
|---|---|---|---|
| AI모델 | ai_demand_models 테이블 참조 (model_name 표시) | ✅ | 목록에서 선택합니다 |
| 스케줄명 | 스케줄명 | ✅ | 텍스트를 입력합니다 |
| 실 행주기 | 실행주기 | ✅ | 선택합니다 (일간, 주간, 월간, 분기, 이벤트기반) |
| 트리거유형 | 트리거유형 | ✅ | 선택합니다 (시간기반, 성능기반, 데이터기반) |
| 트리거조건 | 트리거조건 | 텍스트를 입력합니다 | |
| 최근실행일시 | 최근실행일시 | 입력합니다 | |
| 다음실행일시 | 다음실행일시 | 입력합니다 | |
| 최근실행결과 | 최근실행결과 | 선택합니다 (성공, 실패, 건너뜀) | |
| 활성여부 | 활성여부 | 체크박스로 선택합니다 | |
| 드리프트알림 | 드리프트알림 | 체크박스로 선택합니다 | |
| 알림수신자 | 알림수신자 | 텍스트를 입력합니다 | |
| 등록자 | 등록자 | 입력합니다 |
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 데이터를 수정하려면 어떻게 하나요?
목록에서 해당 항목을 클릭하여 상세 화면으로 이동한 후, 수정할 항목을 변경하고 저장 버튼을 클릭합니다.
Q. 참조 항목이 목록에 없으면 어떻게 하나요?
참조 대상 데이터가 먼저 등록되어 있어야 합니다. 해당 관리 화면에서 먼저 데이터를 등록한 후 이 화면에서 선택하세요.
참고: 데이터 구조
테이블 상세
테이블: ai_model_training_schedules
| 항목 | 컬럼명 | 타입 | 필수 |
|---|---|---|---|
| AI모델 | model_id | UUID | ✅ |
| 스케줄명 | schedule_name | VARCHAR | ✅ |
| 실행주기 | frequency | 일간 / 주간 / 월간 / 분기 / 이벤트기반 | ✅ |
| 트리거유형 | trigger_type | 시간기반 / 성능기반 / 데이터기반 | ✅ |
| 트리거조건 | trigger_condition | TEXT | |
| 최근실행일시 | last_run_at | TIMESTAMP | |
| 다음실행일시 | next_run_at | TIMESTAMP | |
| 최근실행결과 | last_run_status | 성공 / 실패 / 건너뜀 | |
| 활성여부 | is_active | BOOLEAN | |
| 드리프트알림 | notification_on_drift | BOOLEAN | |
| 알림수신자 | notification_recipients | TEXT | |
| 등록자 | created_by_id | UUID |
관련 테이블: AI 수요예측 모델 (1:N) AI모델→재학습스케줄 / 직원 (1:N) 직원→재학습스케줄(등록자)