AI 예측 요인분석
개요
이 화면은 무엇인가요? AI 예측 요인분석 정보를 등록·조회·수정하는 화면입니다. AI/ML 기반 수요예측과 재고 최적화 업무의 일부입니다.
누가 사용하나요?
- SCM 데이터분석가: AI 예측 요인분석 데이터를 관리합니다
- SCM 매니저: AI 예측 요인분석 데이터를 관리합니다
언제 사용하나요?
- AI 기반 수요예측 모델을 관리할 때
- 예측 정확도를 분석하고 개선할 때
주요 기능
1. AI 예측 요인분석 등록
무엇을 하나요?: 새로운 AI 예측 요인분석 데이터를 등록합니다.
어떻게 사용하나요?:
- 목록 화면에서 추가 버튼을 클릭합니다
- 필수 항목(예측실행, 요인명, 요인유형 등)을 입력합니다
- 저장 버튼을 클릭합니다
2. AI 예측 요인분석 조회
무엇을 하나요?: 등록된 데이터를 검색하고 조회합니다.
어떻게 사용하나요?:
- 상단 필터에서 검색 조건을 설정합니다
- 목록에서 원하는 데이터를 찾아 클릭합니다
- 상세 정보를 확인하거나 수정합니다
입력 항목 가이드
| 항목 | 설명 | 필수 | 입력 방법 |
|---|---|---|---|
| 예측실행 | ai_forecast_runs 테이블 참조 (run_number 표시) | ✅ | 목록에서 선택합니다 |
| 품목 | 품목 | 입력합니다 | |
| 요인명 | 요인명 | ✅ | 텍스트를 입력합니다 |
| 요인유형 | 요인유형 | ✅ | 선택합니다 (내부수요, 외부경제, 계절성 등) |
| 영향점수 | 영향점수 | 숫자를 입력합니다 | |
| 영향방향 | 영향방향 | ✅ | 선택합니다 (증가, 감소, 중립) |
| 신뢰도 | 신뢰도 | 숫자를 입력합니다 | |
| 기간 | 기간 | 달력에서 날짜를 선택합니다 | |
| 설명 | 설명 | 텍스트를 입력합니다 |
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 데이터를 수정하려면 어떻게 하나요?
목록에서 해당 항목을 클릭하여 상세 화면으로 이동한 후, 수정할 항목을 변경하고 저장 버튼을 클릭합니다.
Q. 참조 항목이 목록에 없으면 어떻게 하나요?
참조 대상 데이터가 먼저 등록되어 있어야 합니다. 해당 관리 화면에서 먼저 데이터를 등록한 후 이 화면에서 선택하세요.
참고: 데이터 구조
테이블 상세
테이블: ai_forecast_drivers
| 항목 | 컬럼명 | 타입 | 필수 |
|---|---|---|---|
| 예측실행 | run_id | UUID | ✅ |
| 품목 | item_id | UUID | |
| 요인명 | driver_name | VARCHAR | ✅ |
| 요인유형 | driver_type | 내부수요 / 외부경제 / 계절성 / 이벤트 / 프로모션 / 가격 / 경쟁사 / 날씨 | ✅ |
| 영향점수 | impact_score | DECIMAL | |
| 영향방향 | direction | 증가 / 감소 / 중립 | ✅ |
| 신뢰도 | confidence | DECIMAL | |
| 기간 | period | DATE | |
| 설명 | description | TEXT |
관련 테이블: AI 예측 실행이력 (1:N) 예측실행→요인분석