실행 로그
AI가 뒤에서 무슨 일을 하고 있는지 실시간으로 확인하는 모니터입니다.
AI 시스템은 24시간 쉬지 않고 데이터를 감시하고, 분석하고, 학습합니다. 실행 로그는 이 모든 활동을 기록하고 보여줍니다. 공장의 CCTV가 현장을 감시하듯, 실행 로그는 AI의 활동을 감시합니다.
실행 로그는 AI의 근태 기록부입니다. AI가 몇 시에 어떤 일을 했는지, 실수는 없었는지, 지금 뭘 하고 있는지 확인할 수 있습니다.
4종 로그 타입
| 로그 타입 | 색상 | 현장 비유 | 역할 |
|---|---|---|---|
| CDC | 파란색 | 디지털 생산일보 | 데이터 변경을 자동으로 기록합니다 |
| Agent | 초록색 | AI 직원 활동 일지 | Monitor/Analyst/Advisor의 실행 기록입니다 |
| RAG | 주황색 | 작업표준서 검색 기록 | AI가 답변할 때 어떤 문서를 참조했는지 기록합니다 |
| Embedding | 보라색 | 데이터 학습 기록 | AI가 새로운 데이터를 이해(임베딩)한 기록입니다 |
CDC 로그 (파란색)
Change Data Capture -- 데이터가 변경될 때마다 자동으로 기록됩니다.
| 기록 항목 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 변경 시각 | 데이터가 바뀐 시간 | 2026-03-23 14:32:15 |
| 대상 테이블 | 어떤 테이블의 데이터인지 | quality_inspection |
| 변경 유형 | INSERT / UPDATE / DELETE | UPDATE |
| 변경 내용 | 무엇이 바뀌었는지 | status: 진행중 → 완료 |
활용: 데이터 변경 이력 추적, 감사(audit) 대응, 문제 발생 시점 역추적
Agent 로그 (초록색)
AI 에이전트(Monitor, Analyst, Advisor)가 실행한 작업 기록입니다.
| 에이전트 | 역할 | 로그 예시 |
|---|---|---|
| Monitor | 실시간 감시 | "CNC-03 진동값 임계치 초과 감지" |
| Analyst | 원인 분석 | "불량률 3.2%→5.1% 상승, 자재 로트 L-2024-0891 연관 분석 완료" |
| Advisor | 조치 제안 | "절삭 속도 15% 감소 권고, 유사 사례 3건 근거" |
활용: AI가 내린 판단의 근거 확인, AI 정확도 검증, 의사결정 감사
RAG 로그 (주황색)
Retrieval-Augmented Generation -- AI가 질문에 답할 때 어떤 문서를 참조했는지 기록합니다.
| 기록 항목 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 질의 내용 | 사용자가 물어본 내용 | "CNC-07 알람 E-4502 조치법" |
| 참조 문서 | AI가 찾아본 문서 | 설비매뉴얼_CNC07_v3.pdf, p142 |
| 유사도 점수 | 문서와 질의의 관련성 | 0.92 (높을수록 관련성 높음) |
| 응답 시간 | 검색부터 답변까지 소요 시간 | 1.2초 |
활용: AI 답변의 출처 확인, 답변 신뢰도 검증, 문서 품질 관리
Embedding 로그 (보라색)
AI가 새로운 데이터를 학습(벡터 임베딩)한 기록입니다.
| 기록 항목 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 대상 데이터 | 임베딩한 데이터 | 작업표준서 SOP-2024-032 |
| 원본 테이블 | 데이터 출처 | work_standards |
| 처리 상태 | 성공/실패 | SUCCESS |
| 처리 시간 | 임베딩 소요 시간 | 0.8초 |
활용: AI 학습 상태 확인, 최신 데이터 반영 여부 확인, 학습 오류 추적
로그 레벨
모든 로그에는 심각도 레벨이 표시됩니다.
| 레벨 | 색상 | 의미 | 대응 |
|---|---|---|---|
| ERROR | 빨간색 | 오류 발생, 즉시 확인 필요 | 즉시 IT 관리자에게 보고 |
| WARNING | 주황색 | 주의 필요, 잠재적 문제 | 업무 시간 내 확인 |
| INFO | 파란색 | 정상 활동 기록 | 확인 불필요 (참고용) |
| DEBUG | 회색 | 상세 디버깅 정보 | 문제 발생 시에만 확인 |
실무 팁
Embedding 로그에 ERROR가 나타나면, AI가 최신 데이터를 학습하지 못했다는 뜻입니다. 이 상태에서는 AI가 오래된 정보로 답변하게 됩니다.
확인 방법:
- 실행 로그에서 "Embedding" 필터 선택
- ERROR 레벨 로그 확인
- 오류 내용 확인 (보통 원본 데이터 형식 문제 또는 임베딩 서버 연결 문제)
- IT 관리자에게 알려 조치
예시: 작업표준서가 업데이트되었는데 Embedding ERROR가 발생하면, AI가 이전 버전의 작업표준서로 답변하게 됩니다.
실전 시나리오
AI 답변이 부정확할 때 원인 추적
상황: AI에게 "이번 주 불량률 추이"를 물었는데 3일 전 데이터까지만 반영된 답변이 나왔습니다.
추적 과정:
- 실행 로그 > CDC 확인: 최근 3일간
quality_inspection테이블 변경 기록이 있는지 확인 - 실행 로그 > Embedding 확인: 해당 기간에 ERROR가 있는지 확인
- 결과: 2일 전 Embedding에서 ERROR 발견 -- "source_table: quality_inspection, error: connection timeout"
- 원인: 임베딩 서버와 DB 간 네트워크 타임아웃으로 최근 데이터 미반영
- 조치: IT 관리자가 임베딩 재실행 → 최신 데이터 반영 → AI 답변 정상화
자주 묻는 질문
로그는 얼마나 오래 보관되나요?
기본 설정은 90일입니다. 관리자 설정에서 보관 기간을 조정할 수 있습니다.
특정 로그만 필터링해서 볼 수 있나요?
네, 화면 상단에서 로그 타입(CDC/Agent/RAG/Embedding), 로그 레벨(ERROR/WARNING/INFO/DEBUG), 날짜 범위를 조합하여 필터링할 수 있습니다.
로그에서 알림을 받을 수 있나요?
ERROR 레벨 로그는 알림 시스템과 연동하여 이메일, Slack 등으로 즉시 알림을 받을 수 있습니다. 관리자 설정에서 알림 규칙을 구성하세요.
접근 경로
좌측 메뉴 → AI 시스템 → 로그
URL: /ai/system/logs