도메인 관리
우리 공장의 5대 업무 영역(제품, 공정, 품질, 물류, 조직)을 AI가 어떻게 분류하고 있는지 보는 화면입니다.
공장의 데이터는 크게 5개 영역으로 나뉩니다. "무엇을 만드는가", "어떻게 만드는가", "잘 만들었는가", "어디로 보내는가", "누가 하는가". AI 시스템은 이 5개 영역을 기준으로 모든 데이터를 분류하고, 각 영역 안에서 노드(데이터 항목)와 관계를 관리합니다.
도메인은 공장의 부서와 비슷합니다. 생산부, 품질부, 물류부처럼 업무를 나누듯, AI도 데이터를 영역별로 나눠서 관리합니다.
5개 도메인
| 도메인 | 현장 의미 | 포함 데이터 예시 |
|---|---|---|
| 제품/자재 | 만드는 것과 재료 | 완제품, BOM(자재명세서), 원자재, 반제품 |
| 공정/설비 | 만드는 방법과 기계 | 공정 순서, CNC, 사출기, 프레스, 작업 조건 |
| 품질 | 잘 만들었는지 확인 | 검사 항목, 불량 유형, SPC(통계적 공정관리), 시정조치 |
| 주문/물류 | 주문받고 보내기 | 수주, 출하, 재고, 입출고, 납기 관리 |
| 조직/역할 | 누가 하는지 | 작업자, 반장, 팀, 부서, 권한 |
화면 구성
상단 요약 카드
화면 상단에 4개의 요약 카드가 표시됩니다.
| 카드 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 도메인 수 | 등록된 업무 영역 수 | 5개 |
| 노드 수 | 전체 데이터 항목 수 | 127개 |
| 관계 수 | 노드 간 연결 수 | 243개 |
| 키워드 수 | AI 검색용 태그 수 | 89개 |
도메인별 펼침 카드
각 도메인을 클릭하면 상세 정보가 펼쳐집니다.
- 노드 목록: 해당 영역에 속한 데이터 항목들
- 관계 현황: 다른 도메인과 어떻게 연결되어 있는지
- 키워드: AI가 이 영역을 검색할 때 사용하는 태그
실무 예시
예시: 제품/자재 도메인 확인
- AI 시스템 > 도메인 메뉴 진입
- "제품/자재" 카드 클릭하여 펼치기
- 노드 목록에서
Product,BOM,Part,RawMaterial확인 - 관계 항목에서
Product → HAS_BOM → BOM,BOM → CONTAINS → Part확인
이를 통해 AI가 "이 제품의 BOM에 어떤 자재가 들어가는가?"라는 질문에 답할 수 있는 구조를 확인할 수 있습니다.
실무 팁
도메인 설계 시 ISA-95 국제 표준의 계층 구조를 참고하면 AI 분석 정확도가 크게 향상됩니다.
Enterprise (회사)
└─ Site (사업장)
└─ Area (공정 영역)
└─ Work Center (작업장)
└─ Work Unit (작업 단위)
이 계층을 온톨로지 뼈대로 반영하면, AI가 "2공장 A라인 CNC 설비의 불량률"처럼 계층적 질의를 정확하게 처리할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
도메인을 추가하거나 수정할 수 있나요?
현재는 5개 표준 도메인이 시스템에 내장되어 있습니다. 각 도메인 안의 노드와 관계는 스키마 디자이너에서 테이블을 추가하면 자동으로 반영됩니다.
도메인 간 관계는 어떻게 만들어지나요?
스키마 디자이너에서 테이블 간 FK(외래키) 관계를 설정하면, AI 시스템이 자동으로 도메인 간 관계를 생성합니다. 예를 들어, QualityInspection 테이블이 Product 테이블을 참조하면 품질 도메인과 제품 도메인 사이에 관계가 생깁니다.
접근 경로
좌측 메뉴 → AI 시스템 → 도메인
URL: /ai/system/domains