최적화 실행 관리
개요
이 화면은 무엇인가요? 최적화 실행을 수동/자동으로 트리거하고, 실행 상태와 결과 스케줄을 관리하는 화면입니다. 알고리즘 선택, 목적함수 설정, 수렴 이력 조회, 결과 적용까지 최적화 실행의 전 과정을 관리합니다.
누가 사용하나요?
- APS 계획자: 최적화 실행 트리거 및 결과 적용
- 시스템 관리자: 실행 상태 모니터링
언제 사용하나요?
- 새로운 최적화를 실행하려 할 때
- 실행 중인 최적화의 진행 상태를 확인할 때
- 완료된 최적화 결과를 스케줄에 적용할 때
주요 기능
1. 최적화 실행
무엇을 하나요?: 선택한 알고리즘과 목적함수로 스케줄 최적화를 실행합니다.
어떻게 사용하나요?:
- 알고리즘(GA/SA/Tabu/PSO/CP-SAT/MILP/RL/휴리스틱/하이브리드)을 선택합니다
- 목적함수(메이크스팬/납기지연/가동률/셋업/비용/다목적)를 선택합니다
- 필요시 목적가중치와 종료조건을 JSON으로 설정합니다
- "실행" 버튼을 클릭합니다
💡 팁: 트리거가 "자동"이면 알림 조건(예: 새 긴급오더) 발생 시 자동 실행됩니다. "수동"은 계획자가 직접 실행합니다.
2. 결과 적용
무엇을 하나요?: 완료된 최적화 결과를 실제 스케줄에 적용합니다.
어떻게 사용하나요?:
- 상태가 "완료"인 실행을 선택합니다
- 결과(초기목적값 vs 최적목적값, 개선률)를 검토합니다
- "적용" 버튼으로 결과 스케줄을 현재 스케줄에 반영합니다
업무 흐름에서의 위치
입력 항목 가이드
| 항목 | 설명 | 입력 방법 | 예시 |
|---|---|---|---|
| 실행코드 | 실행 고유 코드 | 직접 입력 (필수) | OR-2026-0001 |
| 실행명 | 실행 이름 | 직접 입력 (필수) | 3월 3주차 최적화 |
| 알고리즘 | 사용 알고리즘 | 선택 (필수) | GA |
| 목적함수 | 최적화 목표 | 선택 (필수) | 다목적 |
| 상태 | 실행 상태 | 선택 (필수) | 대기 |
| 트리거 | 실행 트리거 | 선택: 수동/자동/알림 | 수동 |
참고: 데이터 구조
테이블 및 관계 상세
테이블: aps_optimization_runs
주요 컬럼: run_code, run_name, algorithm_type, objective_function, objective_weights(JSONB), algorithm_params(JSONB), termination_condition(JSONB), status, start_time, end_time, duration_sec, initial_objective_value, best_objective_value, improvement_pct, convergence_history(JSONB), result_schedule_data(JSONB), triggered_by