수요예측 실행이력
개요
이 화면은 무엇인가요? 수요예측 모델을 실행한 이력과 결과를 관리하는 화면입니다. 여러 예측 기법을 비교하여 가장 정확한 예측 방법을 선택하는 의사결정을 지원합니다.
누가 사용하나요?
- 수요계획자: 예측 기법 비교 및 선택
- 데이터분석가: 예측 모델 성능 분석 및 개선
언제 사용하나요?
- 수요예측의 정확도를 개선하기 위해 여러 기법을 비교할 때
- 예측 모델 실행 후 결과를 검토할 때
- 품목별 최적 예측 기법을 결정할 때
주요 기능
1. 예측 기법 비교
무엇을 하나요?: 동일 품목에 대해 여러 예측 기법을 실행하고 정확도를 비교합니다.
사용 가능한 예측 기법:
| 기법 코드 | 기법명 | 특징 | 적합 상황 |
|---|---|---|---|
sma | 단순이동평균 | 최근 N기간 평균 | 안정적 수요 패턴 |
wma | 가중이동평균 | 최근 데이터에 가중치 | 완만한 트렌드 |
ema | 지수이동평균 | 지수적 가중치 감쇠 | 빠른 변화 추적 |
single_exp | 단일지수평활 | 수준(level) 추정 | 트렌드/계절성 없음 |
double_exp | 이중지수평활 | 수준 + 트렌드 추정 | 트렌드 존재 |
triple_exp | 삼중지수평활 | 수준 + 트렌드 + 계절성 | 계절성 존재 |
linear_regression | 선형회귀 | 인과관계 모델링 | 설명 변수 존재 |
2. 정확도 지표 분석
무엇을 하나요?: 예측 결과의 정확도를 객관적인 지표로 평가합니다.
| 지표 | 의미 | 기준 | 해석 |
|---|---|---|---|
| MAPE(%) | 평균절대백분율오차 | 낮을수록 좋음 | 10% 이하면 우수, 20% 이상이면 개선 필요 |
| MAD | 평균절대편차 | 낮을수록 좋음 | 예측 오차의 절대 크기 |
| 추적신호 | 누적 오차의 방향성 | ±4 이내 | 범위 초과 시 예측에 편향 존재 |
💡 팁: MAPE만 보지 말고 추적신호도 함께 확인하세요. MAPE는 낮지만 추적신호가 ±4를 넘으면 예측이 지속적으로 한 방향(과 대/과소)으로 치우치고 있다는 의미입니다.
3. 실행 성능 모니터링
무엇을 하나요?: 예측 모델의 실행 시간과 상태를 모니터링합니다.
상태별 의미:
| 상태 | 의미 | 조치 |
|---|---|---|
| 실행중 | 현재 예측 모델 계산 중 | 완료까지 대기 |
| completed | 정상 완료 | MAPE/MAD 결과 확인 |
| 오류 | 실행 실패 | 입력 데이터 점검 필요 |
업무 흐름에서의 위치
| 이전 단계 | 현재 화면 | 다음 단계 |
|---|---|---|
| 과거 실적 데이터 축적 | 수요예측 실행이력 | 수요예측 관리 |
입력 항목 가이드
| 항목 | 설명 | 입력 방법 | 예시 |
|---|---|---|---|
| 실행ID | 예측 실행 고유번호 | 자동 채번 | FR-2026-03-001 |
| 품목ID | 예측 대상 품목 | 품목 검색 선택 | ITEM-A001 |
| 예측기법 | 사용할 예측 방법 | 드롭다운 선택 | triple_exp |
| MAPE(%) | 평균절대백분율오차 | 자동 계산 | 8.3% |
| MAD | 평균절대편차 | 자동 계산 | 42.5 |
| 추적신호 | 예측 편향 지표 | 자동 계산 | +1.8 |
| 예측기간수 | 미래 예측할 기간 수 | 숫자 입력 | 12 (12개월) |
| 실행시간(ms) | 계산 소요 시간 | 자동 측정 | 2,340ms |
| 상태 | 실행 진행 상태 | 자동 업데이트 | completed |
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 품목마다 다른 예측 기법을 적용해야 하나요?
네, 권장합니다. 품목마다 수요 패턴이 다르기 때문입니다:
- 안정적 수요 품목 (생산 소모재 등):
sma또는single_exp - 성장/하락 트렌드 품목:
double_exp또는linear_regression - 계절성 품목 (에어컨 부품 등):
triple_exp
동일 품목에 3~4가지 기법을 실행하고 MAPE가 가장 낮은 기법을 선택하세요.
Q. 예측기간수는 어떻게 설정하나요?
일반적인 기준:
- 단기 (1~3개월): 생산 스케줄링용, 높은 정확도 필요
- 중기 (3~12개월): MRP/자재 조달용
- 장기 (12~24개월): S&OP/전략 계획용
기간이 길수록 정확도가 떨어지므로, 용도에 맞는 기간을 설정하세요.
Q. 추적신호가 ±4를 초과하면 어떻게 해야 하나요?
추적신호가 양수(+)이면 예측이 지속적으로 실제보다 높고(과대예측), 음수(-)이면 낮다(과소예측)는 의미입니다. 이 경우:
- 최근 시장 변화가 있었는지 확인합니다 (트렌드 전환, 신제품 출시 등)
- 예측 기법을 변경합니다 (더 최근 데이터에 가중치를 두는 기법으로)
- 수요감지 현황에서 외부 신호를 반영합니다
실무 시나리오
시나리오: 분기별 예측 모델 최적화
상황: 1분기가 끝나고 2분기 수요예측의 정확도를 높이기 위해 예측 모델을 재평가합니다.
수행 순서:
- 기법별 일괄 실행: 주요 품목 10개에 대해 7가지 기법 모두 실행
- MAPE 비교:
품목 sma ema single_exp double_exp triple_exp A001 15% 12% 11% 9% 7% B002 8% 6% 7% 10% 12% - 최적 기법 선택: 각 품목별 MAPE가 가장 낮은 기법 선택
- 추적신호 검증: 선택된 기법의 추적신호가 ±4 이내인지 확인
- 적용: 수요예측 관리에서 선택된 기법으로 2분기 예측 수행
참고: 데이터 구조
테이블: aps_forecast_runs
테이블 특성: 감사 추적 활성화, 인쇄 기능 지원
| 컬럼명 | 한글명 | 타입 | 필수 | 고유 | 설명 |
|---|---|---|---|---|---|
run_id | 실행ID | VARCHAR | ✅ | ✅ | - |
item_id | 품목ID | UUID | ✅ | - | |
forecast_method | 예측기법 | ENUM(sma, wma, ema, single_exp, double_exp, triple_exp, linear_regression) | ✅ | - | |
mape | MAPE(%) | DECIMAL | - | ||
mad | MAD | DECIMAL | - | ||
tracking_signal | 추적신호 | DECIMAL | - | ||
horizon_periods | 예측기간수 | INT | ✅ | - | |
execution_time_ms | 실행시간(ms) | INT | - | ||
status | 상태 | ENUM(실행중, completed, 오류) | ✅ | - | |
run_by | 실행자ID | UUID (시스템참조) | - |
목록 컬럼 설정
| 컬럼 | 렌더링 | 정렬 |
|---|---|---|
| 실행ID | link | ✅ |
| 품목ID | 기본 | ✅ |
| 예측기법 | tag | ✅ |
| MAPE(%) | percent | ✅ |
| MAD | 기본 | ✅ |
| 추적신호 | 기본 | ✅ |
| 예측기간수 | 기본 | ✅ |
| 실행시간(ms) | 기본 | ✅ |
| 상태 | badge | ✅ |