Skip to main content

수요예측 관리

개요​

이 화면은 무엇인가요? 품목별로 미래 수요량을 예측하고 관리하는 화면입니다. 과거 판매 데이터와 다양한 예측 기법을 활용하여 정확한 수요예측을 수립합니다.

누가 사용하나요?​

  • 수요계획자: 월간/주간 수요예측 수립 및 확정
  • 영업팀: 시장 동향 반영한 예측 보정
  • S&OP 담당자: 전사 수요-공급 균형 검토

언제 사용하나요?​

  • 월간/주간 수요계획 수립 시기에 예측 데이터를 등록할 때
  • 기존 예측을 실적과 비교하여 정확도를 검증할 때
  • 예측을 확정하여 생산계획 수립의 기초 데이터로 전달할 때

주요 기능​

1. 수요예측 등록 및 수정​

무엇을 하나요?: 품목별, 기간별 예측 수량을 등록하거나 수정합니다.

어떻게 사용하나요?:

  1. "신규" 버튼을 클릭합니다
  2. 품목, 기간(시작~종료), 예측수량을 입력합니다
  3. 예측기법(이동평균, 지수평활, AI예측 등)을 선택합니다
  4. "저장" 버튼으로 초안 상태로 저장합니다

💡 팁: 계층수준을 활용하면 제품군 → 제품 → SKU 단위로 수요를 분해/집계할 수 있습니다. 상위 예측을 먼저 등록하고 하위로 분해하면 일관된 계획을 수립할 수 있습니다.

2. 예측 정확도 검증​

무엇을 하나요?: 기간이 경과한 예측의 실제 수요와 비교하여 정확도를 확인합니다.

어떻게 사용하나요?:

  1. 기간이 지난 예측 행을 선택합니다
  2. "실제수량" 필드에 실적 데이터를 입력합니다
  3. 편차율(%)이 자동 계산되어 예측 정확도를 확인할 수 있습니다

💡 팁: 편차율이 지속적으로 10% 이상이면 예측기법을 변경하거나 수요예측 실행이력에서 다른 기법의 MAPE를 비교해 보세요.

3. 예측 확정 및 전달​

무엇을 하나요?: 검토 완료된 예측을 확정하여 수요오더 생성의 기초 데이터로 활용합니다.

어떻게 사용하나요?:

  1. 검토 완료된 예측 행에서 상태를 "확정"으로 변경합니다
  2. 확정된 예측을 기반으로 수요오더 관리에서 오더가 자동 생성됩니다

4. CSV 일괄 등록​

무엇을 하나요?: 대량의 예측 데이터를 CSV 파일로 한 번에 등록합니다.

어떻게 사용하나요?: "CSV 가져오기" 버튼을 클릭하고, 지정 양식의 CSV 파일을 업로드합니다.

업무 흐름에서의 위치​

이전 단계현재 화면다음 단계
ERP 판매실적 데이터수요예측 관리수요오더 관리
시장 동향 분석예측 수립 및 확정수요감지 현황

입력 항목 가이드​

항목설명입력 방법예시
예측코드예측 건의 고유 식별코드자동 채번 또는 직접 입력DF-2026-03-001
계층수준예측의 집계 단위드롭다운 선택 (제품군/제품/SKU)SKU
상위예측ID상위 레벨 예측 참조예측코드 검색 선택DF-2026-Q1-ALL
품목ID예측 대상 품목ERP 품목 검색 선택ITEM-A001
예측수량해당 기간 예상 수요량숫자 직접 입력1,500
기간시작 / 종료예측 적용 기간달력에서 날짜 선택2026-04-01 ~ 2026-04-30
기간유형예측 단위 기간드롭다운 선택월간
예측기법사용한 예측 방법론드롭다운 선택지수평활
신뢰도(%)예측 결과의 신뢰 수준자동 계산 또는 직접 입력85.5%
실제수량기간 경과 후 실제 판매량숫자 직접 입력1,420
편차율(%)예측 대비 실적 차이자동 계산-5.3%
상태예측 진행 상태드롭다운 선택확정
비고특이사항 메모텍스트 직접 입력프로모션 효과 반영

자주 묻는 질문 (FAQ)​

Q. 어떤 예측기법을 선택해야 하나요?

예측기법 선택은 데이터 특성에 따라 달라집니다:

예측기법적합한 상황특징
이동평균수요가 안정적이고 변동이 작을 때단순하고 이해하기 쉬움
지수평활최근 데이터에 더 가중치를 두고 싶을 때트렌드 반영에 유리
회귀분석수요에 영향을 주는 변수(계절, 경기 등)가 명확할 때인과관계 분석 가능
수동입력신제품이나 데이터가 부족할 때전문가 판단 활용
AI예측대량 데이터 기반 복잡한 패턴 인식이 필요할 때높은 정확도, 해석 어려움

먼저 수요예측 실행이력에서 여러 기법을 비교 실행하고 MAPE(평균절대백분율오차)가 가장 낮은 기법을 선택하는 것을 권장합니다.

Q. 수요예측을 확정한 후 수정할 수 있나요?

"확정" 상태의 예측은 직접 수정할 수 없습니다. 수정이 필요한 경우:

  1. 기존 예측의 상태를 "만료"로 변경합니다
  2. 새로운 예측을 "초안"으로 등록합니다
  3. 검토 후 다시 "확정"합니다

이렇게 하면 예측 변경 이력이 보존됩니다.

Q. 계층적 수요 분해는 어떻게 하나요?
  1. 먼저 "제품군" 수준의 예측을 등록합니다 (예: 전자부품군 총 10,000개)
  2. "제품" 수준에서 상위예측ID를 연결하고 비율로 분해합니다 (예: A제품 6,000개, B제품 4,000개)
  3. "SKU" 수준에서 다시 분해합니다

상위와 하위의 합계가 일치하는지 확인하세요.

실무 시나리오​

시나리오: 월간 수요예측 수립 프로세스​

상황: 4월 수요계획을 수립해야 합니다. 1~3월 실적 데이터가 있습니다.

수행 순서:

  1. 기존 예측 정확도 검증: 3월 예측의 실제수량을 입력하고 편차율을 확인합니다

    • 편차율이 ±5% 이내이면 현재 예측기법 유지
    • 편차율이 ±10% 이상이면 예측기법 변경 검토

  2. 4월 예측 등록:

    • 계층수준: SKU, 기간유형: 월간
    • 기간: 2026-04-01 ~ 2026-04-30
    • 예측기법: 지수평활 (최근 3개월 MAPE 기준 선택)
    • 예측수량: 1,500 (시스템 자동계산 또는 수동 보정)

  3. 수요감지 반영: 수요감지 현황에서 이상 신호 확인 후 필요시 예측 보정

  4. 확정 및 전달: 검토 완료 후 상태를 "확정"으로 변경하여 수요오더 생성 트리거

참고: 데이터 구조

테이블: aps_demand_forecast​

테이블 특성:

  • 사용자 연결 (created_by, updated_by 자동 생성)
  • 감사 추적 활성화
  • CSV 가져오기/내보내기 지원
  • 인쇄 기능 지원
컬럼명한글명타입필수고유설명
forecast_code예측코드VARCHAR✅✅-
hierarchy_level계층수준ENUM(제품군, 제품, SKU)수요 집계/분해 계층 수준
parent_forecast_id상위예측IDUUID (FK)자기참조
product_id품목IDUUIDERP items 크로스 참조
forecast_qty예측수량DECIMAL✅-
period_start기간시작DATE✅-
period_end기간종료DATE✅-
period_type기간유형ENUM(일간, 주간, 월간, 분기)✅-
forecast_method예측기법ENUM(이동평균, 지수평활, 회귀분석, 수동입력, AI예측)-
confidence_pct신뢰도(%)DECIMAL-
actual_qty실제수량DECIMAL기간 경과 후 실제 수요
variance_pct편차율(%)DECIMAL (계산)(actual - forecast) / forecast * 100
status상태ENUM(초안, 확정, 만료)✅-
created_by_id작성자IDUUID (시스템참조)-
remark비고TEXT-

데이터 관계​

목록 컬럼 설정​

컬럼렌더링정렬
예측코드link✅
품목ID기본✅
기간유형tag✅
예측수량기본✅
실제수량기본✅
신뢰도(%)percent✅
편차율(%)percent✅
예측기법tag✅
상태badge✅

필터: 예측코드(검색), 기간유형(선택), 상태(선택), 기간시작(날짜범위)​