본문으로 건너뛰기

예지보전

한눈에 보기
  • 무엇: 설비 데이터를 분석해 고장이 나기 전에 보전 시점을 알려주는 기능
  • 화면: 예지 보전 화면(주소 /ai/predictive) — 대시보드 · 설비 건강도 · 보전 권고 3개 탭
  • 핵심 지표: 설비별 건강 점수(0~100), 추세, 예상 고장일, 신뢰도
  • 정기 실행: 파이프라인 템플릿으로 설비 정기 모니터링을 만듭니다

무엇인가​

보전은 크게 세 가지 방식이 있습니다. 고장 난 뒤 고치는 사후 보전, 정해진 주기마다 손보는 예방 보전, 설비 상태를 보고 필요한 때 손보는 예지 보전입니다. 이 화면은 세 번째 방식을 돕습니다.

설비 센서 데이터를 분석해 설비마다 건강 점수를 매기고, 점수가 떨어지는 추세면 예상 고장일과 보전 권고를 만듭니다. 권고에는 긴급도, 예상 문제, 보전 유형, 권고 일자, 예상 비용이 함께 붙습니다.


건강 점수 읽는 법​

점수구분의미
80~100양호정상 가동 중
60~79주의면밀히 지켜보거나 보전 일정을 잡을 때
40~59경고보전 일정을 앞당겨 검토할 때
0~39위험즉시 보전 조치가 필요한 상태

추세는 안정 · 개선 중 · 저하 중 · 위험 네 가지로 표시됩니다. 점수 하나보다 추세를 함께 봐야 합니다. 70점이어도 저하 중이면 다음 주에는 경고 구간에 들어갈 수 있습니다.


화면 구성​

화면 상단에는 제목, 도움말 아이콘, 위험 설비가 있으면 「위험 설비 N대」 표시, 새로고침 버튼이 있습니다. 그 아래에서 데이터 소스 테이블을 고릅니다. 센서 수집값이나 설비 지표가 담긴 배포 테이블을 선택하면 됩니다. 화면은 30초마다 자동으로 새로 고쳐집니다.

대시보드 탭​

영역내용
통계 카드모니터링 대상 설비, 위험 설비, 성능 저하 중, 센서 수집(24시간)
건강 점수 분포양호·주의·경고·위험 구간별 설비 대수
보전 긴급도긴급·높음·보통·낮음별 권고 건수

설비 건강도 탭​

설비별 상태 목록입니다. 상단에 위험·저하 설비 수가 표시됩니다.

열설명
설비 ID · 설비명 · 유형대상 설비
건강 점수막대로 표시. 점수순 정렬 가능
추세안정·개선 중·저하 중·위험. 필터 가능
예상 고장일30일 이내면 남은 일수 표시(7일 이내는 빨간색)
신뢰도예측의 확실한 정도를 원형 그래프로 표시

보전 권고 탭​

보전 권고 목록과 총 건수입니다. 긴급도순으로 정렬돼 있고 긴급도 필터를 사용할 수 있습니다.

열설명
긴급도긴급·높음·보통·낮음
설비대상 설비
권고 사항무엇을 하라는지
예상 문제손보지 않으면 생길 문제
보전 유형예방 보전·사후 보전·예지 보전·점검·교체·교정
권고 일자예상 고장 시점을 바탕으로 정한 날짜
예상 비용원 단위

사용 흐름​

  1. 설비 센서 데이터가 들어오는 테이블을 프로세스 디자이너에서 배포합니다.
  2. 예지 보전 화면에서 데이터 소스 테이블을 그 테이블로 고릅니다.
  3. 대시보드 탭에서 위험 설비와 성능 저하 설비 수를 먼저 봅니다.
  4. 설비 건강도 탭에서 건강 점수를 낮은 순으로 정렬하고, 예상 고장일이 가까운 설비를 확인합니다.
  5. 보전 권고 탭에서 긴급도 높은 권고부터 권고 일자와 예상 비용을 보고 보전 일정을 잡습니다.
  6. 정기 점검이 필요하면 파이프라인 템플릿 보기를 눌러 설비 정기 모니터링 파이프라인을 만듭니다.

파이프라인과 함께 사용하기​

파이프라인 빌더의 AI 기능 분류에는 설비 건강지수(센서 데이터 기반 건강 점수 계산)와 고장 위험도 예측(고장 가능성과 시기 예측) 노드가 있습니다. 데이터 수집 → 건강지수 → 고장 위험도 예측 → 알림 발송으로 연결하면 위험 구간에 들어선 설비를 담당자에게 바로 알릴 수 있습니다.


실무 팁​

점수보다 추세를 먼저

「저하 중」 필터를 걸고 보면 아직 점수가 높아도 나빠지고 있는 설비를 일찍 찾을 수 있습니다.

신뢰도가 낮은 예측은 현장 점검으로 확인

신뢰도 원형 그래프가 빨간색(60% 미만)이면 예상 고장일을 그대로 믿기보다 현장 점검으로 상태를 확인한 뒤 일정을 잡으세요.

이상탐지와 나눠 쓰기

순간적으로 튀는 값은 이상탐지로, 서서히 나빠지는 설비 상태는 예지보전으로 봅니다.


  • 이상탐지 — 비정상 값 탐지와 이벤트 처리
  • 파이프라인 — 설비 정기 모니터링과 예측 노드
  • MLOps — 예측 모델 관리
  • AI 채팅 — "부품 교체 시기를 예측해줘"처럼 대화로 묻기