CEP 규칙 관리
CEP 규칙 관리 정보를 유형별로 분류하고 상태를 추적하며 체계적으로 관리하는 화면
CEP 규칙 관리 정보를 유형별로 분류하고 상태를 추적하며 체계적으로 관리하는 화면
Azure DTDL(Digital Twin Definition Language) 표준에 따라 트윈 모델의 인터페이스 스키마를 정의하고 관리하는 화면
ESG지표 대시보드 주요 지표를 한눈에 확인하고, 추이 분석과 이상 감지를 수행하는 대시보드
ML 모델의 레지스트리, Feature Store, 모델 설명성(XAI), 시뮬레이션 엔진을 통합 관리하는 기능
예지보전에 사용되는 AI 모델의 학습, 배포, 성능을 관리하는 화면
CUSUM/EWMA 관리도, 다변량 SPC, DOE 실험계획법, 정규성 검정 등 고급 통계 분석 기능
디지털 트윈의 핵심 KPI 지표와 알람 분석 대시보드를 제공하는 기능
물리 설비의 디지털 복제본(트윈 모델)을 생성하고, 실시간 센서 데이터를 매핑하여 3D 시각화 및 시뮬레이션을 수행하는 기능
설비 데이터 수집(PLC/OPC-UA/MQTT/API)부터 실시간 모니터링, 예측 분석, 3D 시각화까지 — 공장의 물리적 설비를 디지털로 복제하여 운영 최적화를 지원하는 솔루션
시나리오 분석, 몬테카를로 시뮬레이션, KPI 모니터링, S&OP 의사결정을 지원하는 기능
센서 데이터 모니터링, OEE 성과 관리, PdM AI 예측, CBM 상태기반보전으로 설비 이상을 사전에 감지하는 기능
POS, IoT, SNS 등 다양한 채널의 실시간 수요 신호를 모니터링하고 예측을 보정하는 화면
다양한 예측 기법의 실행 결과를 비교하여 최적의 예측 방법을 선택하는 화면
파생 태그를 정의하고, 히스토리안에 연결하며, 시계열 데이터의 집계 규칙을 관리하는 기능
시계열 집계 규칙 정보를 유형별로 분류하고 상태를 추적하며 체계적으로 관리하는 화면
디지털 트윈 모델을 기반으로 물리 모델 시뮬레이션을 설계·실행하고 What-If 시나리오를 검증하는 기능
시뮬레이션 대시보드 주요 지표를 한눈에 확인하고, 추이 분석과 이상 감지를 수행하는 대시보드
시뮬레이션 실행 결과를 시각적으로 분석하고 시나리오 간 비교 를 수행하는 대시보드
트윈 모델 기반 시뮬레이션 설정 화면으로, 물리 모델과 시나리오를 연결하여 가상 실험을 수행하는 화면
에너지사용 대시보드 주요 지표를 한눈에 확인하고, 추이 분석과 이상 감지를 수행하는 대시보드
머신러닝 모델로 설비 고장을 예측하고, 이상 탐지 알고리즘으로 비정상 패턴을 자동 감지하는 기능
이벤트 처리 로그 정보를 유형별로 분류하고 체계적으로 관리하는 화면
유전알고리즘, 시뮬레이티드어닐링 등 고급 알고리즘으로 스케줄을 최적화하는 기능
탄소배출 대시보드 주요 지표를 한눈에 확인하고, 추이 분석과 이상 감지를 수행하는 대시보드
트윈 모델과 실제 센서 태그를 연결하여 실시간 데이터가 디지털 트윈에 반영되도록 매핑을 설정하는 화면