피처 엔지니어링 노드
이 묶음의 노드는 데이터에 「무엇의 값인가」라는 의미를 붙이는 일을 합니다. 항목 이름만 있던 데이터를 ISA-95 기준의 설비·자재·작업자·작업장과 연결하고, 일상 언어로 검색하고, 데이터가 어디서 와서 어떻게 바뀌었는지 기록합니다. 파이프라인 빌더 팔레트에서는 「온톨로지 연결」 묶음(5종)으로 표시됩니다.
무엇을 하는 노드인가
공장 데이터에는 machine_no, item_cd, opr_id 같은 항목 이름이 섞여 있습니다. 사람은 문맥으로 알아보지만 AI 분석이나 다른 시스템은 이 값이 설비인지 자재인지 알 수 없습니다. 온톨로지 연결 노드는 항목마다 산업 표준(ISA-95)의 의미 유형을 붙이고, 이미 등록된 설비·자재 정보와 연결해 둡니다. 그러면 뒤에 오는 분석 노드나 자연어 검색이 「설비 A의 데이터」처럼 의미 단위로 데이터를 다룰 수 있습니다.
의미 유형은 다음 4가지(갱신 노드는 공정 포함)를 사용합니다.
| 의미 유형 | 설명 |
|---|---|
| 설비 (Equipment) | 기계, 장치, 공구, 센서 |
| 자재 (Material) | 원자재, 제품, 품목, 부품 |
| 작업자 (Personnel) | 작업자, 운전원, 담당자 |
| 작업장 (WorkCenter) | 라인, 셀, 작업장 |
| 공정 (ProcessSegment) | 공정 단계 (연결 정보 자동 갱신 노드에서 선택) |
노드 목록
| 팔레트 이름 | 하는 일 | 주요 설정 | 입력 → 출력 |
|---|---|---|---|
| 의미 연결 | 데이터 항목을 ISA-95 의미 유형과 연결합니다 | AI 자동 연결(기본 켜짐), 수동 연결(데이터 항목·의미 유형) | 표 데이터 → JSON |
| 정보 연결 | 데이터를 이미 등록된 설비·자재 등의 정보와 연결합니다 | 연결할 정보 유형, 연결 기준 항목, 연결 방식(정확히 일치·비슷하면 연결·ID로 연결) | 표 데이터 → JSON |
| 자연어 검색 | 일상 언어로 질문하면 등록된 정보에서 답을 찾습니다 | 질문, 검색 깊이(기본 3), 검색 대상 유형 | 없음 → JSON |
| 자동 갱신 | 데이터가 바뀌면 연결된 정보를 갱신합니다 | 작업 유형(새로 만들거나 수정·관계 연결·속성 변경), 대상 유형 | JSON → JSON |
| 이력 추적 | 데이터가 어디서 왔고 어떻게 바뀌었는지 기록합니다 | 항목별 상세 추적, 태그 | 모든 형식 → 모든 형식(그대로 전달) |
이력 추적 노드는 받은 데이터를 바꾸지 않고 그대로 다음 노드로 넘깁니다. 흐름 중간 어디에 끼워 넣어도 결과가 달라지지 않으므로, 감사 기록이 필요한 구간에 부담 없이 추가할 수 있습니다.
자연어 검색 노드는 입력 포트가 없어 파이프라인의 시작점으로도 사용할 수 있습니다. 임베딩 검색을 사용할 수 없는 환경에서는 키워드 검색으로 바꿔 수행하고 실행 로그에 그 사실을 남깁니다.
앞뒤로 무엇을 연결하나
- 앞: 데이터 수집 노드나 데이터 처리 노드(표 데이터). 시계열 출력도 표 데이터 입력에 연결할 수 있습니다.
- 뒤: 의미 연결·정보 연결·자연어 검색은 JSON을 내보내므로 JSON을 받는 자동 갱신 노드나, 모든 형식을 받는 알림 보내기·AI에게 질문하기 노드와 연결합니다.
JSON 출력을 표 데이터 전용 입력(데이터 처리 노드 대부분)에 연결하면 편집 화면의 검증에서 오류로 표시됩니다. 의미 연결 결과를 다시 집계하려면 원본 표 데이터를 따로 분기해 처리하는 편이 안전합니다.
사용 예: 설비 마스터 자동 갱신
- PostgreSQL 노드로 설비 목록 테이블을 가져옵니다.
- 정보 연결 노드를 연결하고 연결할 정보 유형을 「설비」, 연결 기준 항목을 설비 코드 항목으로, 연결 방식을 「ID로 연결」로 둡니다.
- 자동 갱신 노드를 연결하고 작업 유형을 「새로 만들거나 수정」, 대상 유형을 「설비」로 둡니다.
- 두 노드 사이에 이력 추적 노드를 넣고 태그에
설비마스터를 입력합니다. - 실행한 뒤 하단 콘솔의 데이터 흐름도 탭에서 노드 사이를 흐른 데이터 양을 확인합니다.
- 크론 스케줄러 로 매일 새벽에 실행되도록 예약합니다.
실무 팁
- 항목 이름이 영문 일반어면 자동 연결이 잘 맞는다. AI 자동 연결은
machine,equipment,material,product,worker,operator같은 낱말이 들어간 항목 이름을 단서로 의미 유형을 고릅니다. 사내 약어(MC_NO,ITM_CD)를 사용하는 테이블은 수동 연결 목록에 직접 지정합니다. - 비슷하면 연결은 결과를 꼭 확인한다. 「비슷하면 연결」은 이름이 조금 달라도 연결하므로 편리하지만, 비슷한 이름의 다른 설비에 붙을 수 있습니다. 처음에는 데이터 미리보기로 연결 결과를 확인하고, 코드 값이 있으면 「ID로 연결」을 사용합니다.
- 자동 갱신은 먼저 작은 데이터로 시험한다. 등록 정보를 직접 바꾸는 노드이므로, 처음에는 조건 필터로 몇 건만 남겨 실행하고 결과를 확인한 뒤 전체 데이터로 넓힙니다.
- 이력 추적 태그를 업무 이름으로 단다. 나중에 실행 이력을 찾을 때 「설비마스터」, 「품질일보」처럼 업무 이름 태그가 있으면 빠르게 찾습니다.