AI 수요 이상탐지
개요
이 화면은 무엇인가요? AI 수요 이상탐지 정보를 등록·조회·수정하는 화면입니다. AI/ML 기반 수요예측과 재고 최적화 업무의 일부입니다.
누가 사용하나요?
- SCM 데이터분석가: AI 수요 이상탐지 데이터를 관리합니다
- SCM 매니저: AI 수요 이상탐지 데이터를 관리합니다
언제 사용하나요?
- AI 기반 수요예측 모델을 관리할 때
- 예측 정확도를 분석하고 개선할 때
주요 기능
1. AI 수요 이상탐지 등록
무엇을 하나요?: 새로운 AI 수요 이상탐지 데이터를 등록합니다.
어떻게 사용하나요?:
- 목록 화면에서 추가 버튼을 클릭합니다
- 필수 항목(탐지일시, 이상유형, 심각도 등)을 입력합니다
- 저장 버튼을 클릭합니다
2. AI 수요 이상탐지 조회
무엇을 하나요?: 등록된 데이터를 검색하고 조회합니다.
어떻게 사용하나요?:
- 상단 필터에서 검색 조건을 설정합니다
- 목록에서 원하는 데이터를 찾아 클릭합니다
- 상세 정보를 확인하거나 수정합니다
입력 항목 가이드
| 항목 | 설명 | 필수 | 입력 방법 |
|---|---|---|---|
| 품목 | 품목 | 입력합니다 | |
| 탐지일시 | 탐지일시 | ✅ | 입력합니다 |
| 이상유형 | 이상유형 | ✅ | 선택합니다 (급증, 급감, 패턴변화, 계절이탈, 트렌드전환) |
| 실제값 | 실제값 | 숫자를 입력합니다 | |
| 예상값 | 예상값 | 숫자를 입력합니다 | |
| 편차율(%) | 편차율(%) | 숫자를 입력합니다 | |
| 심각도 | 심각도 | ✅ | 선택합니다 (낮음, 보통, 높음, 긴급) |
| 탐지방법 | 탐지방법 | ✅ | 선택합니다 (통계적, ML기반, 규칙기반) |
| 자동조치내역 | 자동조치내역 | 텍스트를 입력합니다 | |
| 조사상태 | 조사상태 | ✅ | 선택합니다 (미조사, 조사중, 확인됨, 오탐, 조치완료) |
| 원인분석 | 원인분석 | 텍스트를 입력합니다 | |
| 담당자 | 담당자 | 입력합니다 | |
| 조치완료일시 | 조치완료일시 | 입력합니다 | |
| 조치내용 | 조치내용 | 텍스트를 입력합니다 |
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 데이터를 수정하려면 어떻게 하나요?
목록에서 해당 항목을 클릭하여 상세 화면으로 이동한 후, 수정할 항목을 변경하고 저장 버튼을 클릭합니다.
참고: 데이터 구조
테이블 상세
테이블: ai_demand_anomalies
| 항목 | 컬럼명 | 타입 | 필수 |
|---|---|---|---|
| 품목 | item_id | UUID | |
| 탐지일시 | detected_at | TIMESTAMP | ✅ |
| 이상유형 | anomaly_type | 급증 / 급감 / 패턴변화 / 계절이탈 / 트렌드전환 | ✅ |
| 실제값 | actual_value | DECIMAL | |
| 예상값 | expected_value | DECIMAL | |
| 편차율(%) | deviation_pct | DECIMAL | |
| 심각도 | severity | 낮음 / 보통 / 높음 / 긴급 | ✅ |
| 탐지방법 | detection_method | 통계적 / ML기반 / 규칙기반 | ✅ |
| 자동조치내역 | auto_action_taken | VARCHAR | |
| 조사상태 | investigation_status | 미조사 / 조사중 / 확인됨 / 오탐 / 조치완료 | ✅ |
| 원인분석 | root_cause | TEXT | |
| 담당자 | assigned_to_id | UUID | |
| 조치완료일시 | resolved_at | TIMESTAMP | |
| 조치내용 | resolution_notes | TEXT |
관련 테이블: 직원 (1:N) 직원→이상탐지(담당자)